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在线策略蒸馏:让LLM后训练效率飙升
AI寒武纪
AI 摘要
THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」方法,结合在线与离线策略训练优点。实验显示,它能让LLM后训练效率提升50 - 100倍、成本降低9到30倍,可用于数学推理迁移和模型个性化恢复。
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Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍
Mira的THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」LLM后训练方法,结合两种主流后训练范式优点,提升训练效率50 - 100倍,成本降低9到30倍,可用于数学推理、模型个性化等场景。

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