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TML提出策略蒸馏,受Qwen启发成本低
机器之心
AI 摘要
Thinking Machines Lab提出在策略蒸馏训练法,结合强化学习与SFT优点,成本低。成果受Qwen启发,大量用Qwen3。实验显示其在数学推理和个性化训练上优势明显,能高效提升小模型性能。
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刚刚,Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏,Qwen被cue 38次
Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

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