开源动态7
翁荔团队:同策略蒸馏成本仅强化学习1/10
新智元
AI 摘要
Thinking Machines开源同策略蒸馏策略,结合同策略训练与密集奖励信号。成本仅为强化学习1/10,能提升小模型特定领域表现,还可用于个性化和持续学习,可在Tinker复现相关成果。
阅读原文 · 新智元
只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。

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