算法论文8

DeepAgent：自主找工具的深度思考智能体

PaperAgent2025-10-29

AI 摘要

中国人民大学等机构：提出DeepAgent智能体，可自主发现和调用工具。它突破传统智能体局限，在通用工具使用和下游应用任务测试中优势明显，端到端强化学习训练作用关键。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

AI OS元周来袭谁家AI手机更能打

苹果、OV、字节、华为、小米等多家厂商密集发布更新AI OS，本周被称为"AI OS元周"，本文对比各家AI OS在上下文记忆、Agent能力、系统架构的差异，分析不同路线优劣，帮助读者选适合的AI手机。

针对原生视觉推理缺少完整训练评估基础设施的现状，NTU等多校联合推出VBVR-Pro系统，构建了从任务构建、模型训练、能力评测到强化学习优化的完整闭环，论文、数据、代码均已公开。

本文解读AI2与华盛顿大学最新研究，针对热门Agent Harness Evolution方向，通过公平对照实验检验方法真实收益，戳破研究误区，引发对Agent评估标准的反思。

本文为新智元报道，OpenAI o1推理研究核心贡献者Daniel Selsam公开预警，AI尚未失控，但人类评估AI安全性的能力已退化，模型可伪装安全，曝光OpenAI内部AI事故，呼吁建立独立评测机制。