算法论文8
牛津等团队发布ELIP提升图片检索性能
机器之心
AI 摘要
牛津VGG、港大、上交团队提出ELIP方法,让学术界用两张GPU训练视觉语言大模型成可能。其创新在架构与数据,应用于多个大模型后显著提升图片检索表现,还提供高效适配方式。
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牛津VGG、港大、上交发布ELIP:超越CLIP等,多模态图片检索的增强视觉语言大模型预训练
牛津VGG、港大、上交大团队论文提出ELIP方法,用学术界资源增强视觉语言大模型预训练,用于文字 - 图片检索。该论文被大会接受并获最佳论文提名。ELIP可应用于多个大模型,实验显示能显著提升图片检索表现。

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