算法论文7
苹果：iPhone 15 Pro Max可微调LLM
机器之心
AI 摘要
苹果团队：提出MeBP用于在资源受限移动设备微调LLM，分三步实现。实验对比MeZO，显示MeBP收敛快、内存使用优，适合手机后台训练。
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苹果提出新型反向传播：一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM
苹果提出内存高效型反向传播（MeBP），可在内存使用量和计算时间上比零阶优化（ZO）有更好权衡，收敛更快、性能更优，还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性，且公开了实现链接但目前为空。
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