算法论文7
中移动九天团队推 MultiPL - MoE 增强代码能力
机器之心
AI 摘要
中国移动九天团队:提出 Hybrid MoE 架构 MultiPL - MoE,耦合 Token 和 Segment 层级专家选择机制。实验显示它能增强低资源代码能力,缓解高资源语言灾难性遗忘。
阅读原文 · 机器之心
中移动九天团队MultiPL-MoE:全新Hybrid-MoE架构用于增强通用大模型低资源代码能力
大语言模型在有限计算资源下提升多语言代码能力面临挑战。中国移动九天团队提出 Hybrid MoE 架构 MultiPL - MoE,耦合两层专家选择机制优化,实验证明其在增强低资源代码能力、缓解高资源语言遗忘上有效。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯8
斯坦福教授直播训练535B大模型
斯坦福教授Percy Liang宣布由Marin开放实验室启动训练Marin 535B - A23B模型,全程公开。过去大模型训练像“黑箱”,此次尝试让训练可观察、可讨论、可协作,引发网友关注。
机器之心
8
欧洲论文揭三大巨头 AI 安全漏洞
欧洲两位安全研究员的论文《从专有 LLM API 中窃取推理轨迹》爆火。他们揭示 OpenAI、Anthropic 和 Google 用的“无状态架构”有漏洞,能利用小模型解码大模型推理轨迹,导致隐私泄露等风险。
AI科技大本营
开源动态8
腾讯A.I.G:给AI系统做全面安全体检
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G,能对AI系统做全面“安全体检”,覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用,安装简单,适合折腾AI服务或MCP的人。
开源先锋
算法论文8
MedGuard:为在线诊疗安全保驾护航
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。
机器之心