算法论文7
Meta提出RECAP解决RLVR遗忘问题
AINLPer
AI 摘要
Meta等:提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”机制,解决RLVR训练中模型通用能力退化问题,既保持通用性,又提升推理性能和效率。
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Meta|提出RECAP,通过动态目标重加权回放,解决RLVR遗忘【文末送书!Agent相关】
近年来,可验证奖励强化学习(RLVR)提升了大模型在多任务上的性能,但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”,保持模型通用能力,提升推理性能,还提高推理效率。

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