新闻资讯8
理想汽车在 AI 顶会揭幕自动驾驶新范式
机器之心
AI 摘要
理想汽车自动驾驶团队在 ICCV 2025 上揭幕新范式,提出从数据闭环到训练闭环思路。面对数据瓶颈,构建 VLA 车端模型和云端世界模型训练环境,其多项研究成果入选大会,还聚焦新方向推动行业发展。
阅读原文 · 机器之心
L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯7
李飞飞押注空间智能,破局之路在哪?
李飞飞押注的空间智能是世界模型主流路线之一,旨在让AI生成可操作三维世界。但当前AI生成世界存在“中看不中用”问题,构建“站得住”的世界面临速度与状态瓶颈,生境科技等实践提供了解决思路。
AI科技评论
推荐文章7
董舒:AI数字员工催生OPC一人公司
OpenHex董舒认为AI最大价值是替人出面干活,提出数字员工概念。他指出判断力密度高的岗位易被AI取代,中国服务业有发展机会。还辨析数字员工类型,介绍其平台OPS Agent,最后分享了数字员工相关Q&A。
AI科技大本营
开源动态8
腾讯开源框架,一句话造3D世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
AIGC开放社区
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心