开源动态8
上海AI Lab发布SDAR，突破大模型推理瓶颈
机器之心
AI 摘要
上海AI Lab提出SDAR范式，将训练与推理解耦。它能低成本改造AR模型，实现并行解码，推理加速显著。在性能、科学推理上超越AR模型，还全面开源成果，为大模型发展提供新工具。
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上海AI Lab发布混合扩散语言模型SDAR：首个突破6600 tgs的开源扩散语言模型
上海人工智能实验室提出全新范式SDAR，通过‘训练 - 推理解耦’融合AR模型高性能与扩散模型并行推理优势。实验证明，SDAR性能与原版AR模型持平或超越，还能加速推理，且已全面开源全系列模型。
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