算法论文8
Sea AI Lab:LLM 微调崩溃或因 BF16,换 FP16 解决
AI寒武纪
AI 摘要
Sea AI Lab 等研究表明,强化学习微调训练不稳定源于 BF16 低精度,导致“训练 - 推理不匹配”。实验证明,切换到 FP16 能消除该问题,提升模型稳定性和性能,且在多模型场景适用。
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Sea AI Lab 揭秘:你费尽心力调的 LLM 一直在崩溃?罪魁祸首可能只是一个参数:BF16
Sea AI Lab 和新加坡国立大学研究指出,强化学习微调中训练不稳定和性能瓶颈,根源是数值精度 BF16。其低精度造成“训练 - 推理不匹配”,使训练易失败。将精度切换到 FP16 可解决问题,提升模型表现。

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