开源动态8
美团新模型全模态实力强,软硬结合谋新局
量子位
AI 摘要
美团开源LongCat-Flash-Omni多模态模型,在基准测试表现出色,实测快且稳。美团按先快、再专、后全迭代模型,靠软硬件结合实现数字与物理世界连接,目标是零售场景科技赋能。
阅读原文 · 量子位
美团新独立APP,点不了菜只能点AI
美团新开源LongCat-Flash-Omni模型,支持多模态,在全模态基准测试达开源SOTA水准,推理快且全模态能力强。实测交互体验丝滑,其迭代逻辑清晰。该模型成功源于架构创新,美团靠软硬件结合实现虚实连接。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
康奈尔拆解机器人长期记忆难题
本文整理康奈尔大学Steven Waslander教授在IROS的主旨演讲,针对智能机器人上下文窗口限制的瓶颈,分享其团队在仓库机器人长期记忆领域的两项核心研究,给出多模态记忆检索与环境动态检测方案,具备工业落地参考价值。
AI科技评论
产品应用8
自然意志发布Natura-1具身智能模型
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型,该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练,可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化,完成各类复杂日常操作,攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
机器之心
推荐文章8
具身数采为何重视外骨骼手套
本文围绕具身智能数据采集行业痛点,探讨外骨骼手套兴起的原因,分析传统数采方案的不足,介绍外骨骼硬手套的技术路线与同构设计方案,点明高精度触觉数据是下一阶段行业稀缺资源。
AI科技评论
新闻资讯8
国内最年轻AI教授 创业做全模态世界模型
本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能,联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,填补现有具身智能数据采集的信息缺口,目标研发全模态世界模型。
量子位