算法论文8
在线策略蒸馏:敲开大模型后训练未来之门
AIGC开放社区
AI 摘要
Thinking Machines研究团队提出在线策略蒸馏法用于LLM后训练。它结合在线策略训练与蒸馏优势,解决反馈稀疏和分布不匹配问题,成本降30倍,还能用于持续学习和个性化。
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总成本降低30倍,告别昂贵后训练,在线策略蒸馏敲开大模型后训练的未来
明星公司Thinking Machines由前OpenAI首席技术官联合创立,其研究团队提出在线策略蒸馏的LLM后训练方法。该方法结合在线策略训练与蒸馏优势,解决后训练两难困境,成本降30倍,还为持续学习和个性化打开新大门。

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