算法论文8
微信、清华 CALM 模型革新 LLM 范式
机器之心
AI 摘要
腾讯微信 AI 与清华提出 CALM 模型，将语言建模从离散词元转为连续向量，减少生成步骤。虽面临向量表示等挑战，但实验显示能提升计算效率，未来需优化自编码器等方面。
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微信、清华连续自回归模型CALM，新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM，它将语言建模为连续向量而非离散词元，显著改善性能与计算成本权衡，解决了 LLM 效率瓶颈，虽面临技术挑战但实验效果佳，还指明未来研究方向。
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