算法论文8
VIST：让大模型像人一样读长文本
机器之心
AI 摘要
南京理工大学等团队：提出 VIST 框架，让大模型具备‘选择性阅读’能力，通过视觉 + 语言双通道协作处理长文本，减少 Token 数量和内存，多任务表现佳，未来视觉压缩或成标配。
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与DeepSeek-OCR不谋而合，NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架，为大语言模型长文本推理提供视觉方案，与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读，有快 - 慢路径协作，在多任务表现优，还让模型‘用眼看文字’，优势明显。
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