新闻资讯8

月之暗面回应Kimi K2训练成本及未来计划

量子位2025-11-11

AI 摘要

月之暗面团队回应Kimi K2训练成本，称非官方数据且难计算。该模型以低成本高性能引迁移潮，技术上继承优化开源成果，用自研优化器等。团队还透露未来计划，如K3或用新机制。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

腾讯开源框架，一句话造3D世界

香港科技大学（广州）和腾讯团队开源VibeWorlding框架，实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成，开源模型经强化学习训练后成绩逆袭，证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。

8月17日，阿里发布的Qwen3.8 - 27B成Hugging Face热门第一。它以27B参数在部分测试中与前沿闭源模型比肩，可本地运行。不过推理慢、真实任务表现待提升，它让前沿Agent能力下放到个人电脑。

阿里Qwen团队开源Qwen3.8-27B，上线2天登顶Hugging Face全球大模型趋势榜，下载破百万。其性能超Opus4.6，与顶尖模型相当，量化后普通电脑就能跑，原生多模态，编程、Agent、多模态跑分表现出色。

开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明，借助多智能体Harness，让开源模型负责监控和实现，可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中，Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。