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小红书DeepEyesV2:多模态模型工具协同新突破
量子位
AI 摘要
小红书发布DeepEyesV2,突破传统多模态模型局限,实现全工具协同。采用两阶段训练,构建RealX-Bench评测。实验显示,它准确率远超开源模型,能按需调用工具,展现自适应推理能力。
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小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。

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