算法论文7
超对称公司提出宇宙尺度压缩构想
AI科技大本营
AI 摘要
超对称公司基于BigBang - Proton提出宇宙尺度压缩构想。指出科学多任务学习是基石,Scaling Law可延伸至物理世界,还给出压缩计划和假设,有望推动科学发现范式转变,提高具身智能泛化能力。
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宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。

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