算法论文8
VFM - VAE:加速扩散模型语义提取
机器之心
AI 摘要
近期,RAE 用预训练视觉表征提升扩散模型性能,同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE,结合 RAE 与 VAE,实验显示其性能优、训练效率高,未来将探索潜空间更多潜力。
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RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取
近期,RAE 提出以「 冻结的预训练视觉表征」作潜空间提升扩散模型性能。同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE,结合 RAE 与 VAE,能加速模型收敛、提升生成质量,展示扩散模型 Tokenizer 演化方向。

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