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微博15亿参数模型数学能力超DeepSeek-R1
量子位
AI 摘要
微博发布自研大模型VibeThinker,15亿参数小模型在数学测试胜数百倍参数量对手,后训练成本仅7800美元。它将推动AI产业转向‘效率革命’,还能促进微博AI应用发展。
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啊?微博7800美元训的大模型,数学能力超了DeepSeek-R1
近日,微博发布自研开源大模型VibeThinker,15亿参数却在数学测试上击败6710亿参数的DeepSeek R1,后训练成本仅7800美元。其为AI产业带来新思考,还将推动微博AI应用发展。

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