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DeepSeek开源LPLB专攻负载不平衡
AI寒武纪
AI 摘要
DeepSeek开源LPLB,基于线性规划优化MoE模型负载分配。它扩展EPLB解决动态不平衡,支持多种拓扑,不过存在成本估算、求解延迟等局限,安装有一定条件。
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DeepSeek开源MoE新利器LPLB:基于线性规划,专攻训练动态负载不平衡
DeepSeek在GitHub开源LPLB,这是基于线性规划的并行负载均衡器,用于优化MoE模型专家并行工作负载分配。它通过动态重排序、副本构建等机制实现动态负载均衡,支持多种拓扑结构,但也存在成本估算等局限性。

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