算法论文8
北大等提出图像并行生成新范式
AIGC开放社区
AI 摘要
北大、字节等团队指出多模态模型先思考后作画存在缺陷,提出MMaDA - Parallel并行框架,构建ParaBench基准评估,通过多种优化,在测试中以小数据量击败Bagel,提升输出对齐指标。
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北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。

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