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快手OneRec:重构推荐系统,成本降为1/10
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AI 摘要
快手科技周国睿介绍OneRec重构推荐系统。它抛弃级联架构,以生成式范式覆盖多环节,服务成本降为1/10。还谈及优化及多模态联合训练,虽成本高但方向可行。
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抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型重构推荐系统,服务成本降至1/10
传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec重构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。

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