算法论文7
西工大提出多精度气动融合法
力学与人工智能
AI 摘要
西工大宁晨伽、张伟伟等:围绕多源数据关联,提出基于共享并行架构的多精度气动融合方法,区分高低精度数据特征,通过算例验证其可提升模型精度与鲁棒性。
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SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法
高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

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