算法论文8
文本变图片,LLM推理成本减半!
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文:长文本输入让LLM算力告急。提出‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本转图像输入多模态模型,可减少近半令牌,在检索和摘要任务中性能无损,为提升推理效率开辟新路径。
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LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!
大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。

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