推荐文章7
LangChain创始人谈智能体开发
AI工程化
AI 摘要
LangChain创始人Harrison Chase：AI行业‘原型易，生产难’，优秀Agent工程师需四大素质，智能体开发有关键三点，LangChain基于预判推新，要为工程师提供全周期支持。
阅读原文 · AI工程化
Langchain创始人最新分享：如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日，LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲，指出AI行业‘原型易，生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键，还介绍战略预判与产品布局，致力于为智能体工程师提供全周期支持。
关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
新闻资讯8
前OpenAI研究员做的Jev刷屏AI圈
TypeSafe AI发布专门处理结构化判断的AI模型Jev，发布后迅速在AI开发者社区刷屏，凭借低延迟、低成本优势，被广泛用于AI Agent任务验收等场景，引发业内关注。
机器之心
产品应用9
Qwen3.8-Max搭建AI合同精审系统
本文分享基于Qwen3.8-Max大模型+Python Flask搭建AI合同精审系统的完整工程实战，包含环境配置、项目架构、核心模块开发，记录开发踩坑经验，附AI与人工审查的实测对比数据，适合中小企业合同初审使用。
机器学习AI算法工程
产品应用7
CourseAI：用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章介绍用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 的实战项目。此框架封装重复工作，让开发者专注业务逻辑。文中讲解其安装、最小运行示例，还介绍自定义工具及添加审查标准技能的方法。
CourseAI
产品应用8
CourseAI：用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章围绕用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 展开。介绍 `deepagents` 核心能力、安装配置，给出最小可运行示例。还阐述自定义工具及使用方法，添加审查 Skill 明确审查标准和流程。
CourseAI