开源动态8
Mind Lab:万亿参数RL训练成本直降90%
量子位
AI 摘要
Mind Lab团队打破万亿参数RL训练困局,实现LoRA高效训练,GPU消耗降90%,技术开源。还推出Memory Diffusion记忆机制,提出研产共设理念,助力Macaron AI提速10倍。
阅读原文 · 量子位
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态8
腾讯开源框架,一句话造3D世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
AIGC开放社区
新闻资讯7
OpenAI:暂停前沿模型强化学习训练
OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周,加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复,最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。
机器之心
开源动态8
OpenMOSS开源WCM,让VLA强化学习起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
机器之心
推荐文章7
他山科技:为机器人触觉打造全栈方案
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
甲子光年