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英伟达:15行Python核性能匹敌200行C++
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AI 摘要
英伟达发布CUDA 13.1,推出CUDA Tile编程模型,让开发者能用Python写GPU内核。芯片界传奇Jim Keller质疑此举会终结CUDA“护城河”,不过英伟达也有后手,编程门槛大幅降低。
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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。

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