开源动态7

赵俊博：扩散模型让直接修改Token成可能

量子位2025-12-12

AI 摘要

蚂蚁集团赵俊博：扩散架构可直接修改控制token，比自回归模型理论上更快、成本更低。其团队押注于此，开源千亿LLaDA 2.0。该领域虽早期，但发展快，吸引众多入局。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

扩散新范式Hi-DiT终结路线之争

中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT，解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈，论文被ECCV 2026接收，在多个主流图像生成任务上取得优异性能，仅小幅增加计算开销。

本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型，是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作，针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架，在三项主流基准刷新成绩

Ropedia刘子纬指出，当前物理AI面临差距，下一阶段需Scaling人类物理世界的经验。Ropedia构建真实世界经验引擎，形成经验飞轮，目标是打造能看见、记住、想象并行动的模型。

视觉-语言-动作（VLA）模型是端到端自动驾驶主流技术，但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2，实现自回归VLA向离散扩散模型迁移，解码加速15.1倍，多任务性能不降。