开源动态8
南京大学开源SteadyDancer解决动作迁移难题
AIGC开放社区
AI 摘要
南京大学等联合推出SteadyDancer，它基于Image-to-Video范式，通过条件协调等机制解决外观与运动平衡、时空错位问题，分阶段训练效率高，在多测试中表现优异。
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南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移，首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer，这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架，解决了传统方法身份漂移难题，在多方面表现优异。
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