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丁琰:UMI数据处理决定具身智能体系价值
AI科技评论
AI 摘要
鹿明CTO丁琰:UMI是完整体系,数据反向决定模型等。FastUMI改进多方案不足,Pro版成本低、定位准,受行业青睐。数据处理是难点,数据与模型架构是鹿明未来研发重点。
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对话鹿明CTO丁琰:数据会反向决定模型,甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践,其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系,数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式,介绍FastUMI改进及Pro版优势。

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