算法论文7
苹果 RLAX 论文撤稿，技术亮点多
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AI 摘要
苹果新论文 RLAX 光速撤稿。其开发基于 TPU 的 RL 框架，采用解耦架构，支持抢占式调度。实验用谷歌 TPU、亚马逊服务优化阿里 Qwen 模型，结果佳，还分享 Debug 经验，展现工程实力。
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苹果光速撤回RLAX论文：用了谷歌TPU和阿里Qwen，作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX，用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型，还介绍其架构、策略支持等，实验结果亮眼，也分享 Debug 过程。
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