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Sebastian Raschka解析2025年LLM架构
AGI Hunt
AI 摘要
Sebastian Raschka:2025年LLM架构仍有改进但核心变化不大。如DeepSeek V3用MLA和MoE,OLMo 2调整归一化层,Gemma 3用滑动窗口注意力。此外,MoE架构人气上升,线性注意力也有复兴迹象。
阅读原文 · AGI Hunt
2025 年最全面的 LLM 架构技术解析【长文】
Sebastian Raschka更新「大型LLM架构对比」长文,解析2025年LLM架构发展。介绍了如DeepSeek V3、OLMo 2、Gemma 3等模型架构特点,像DeepSeek V3用MLA和MoE提升效率,还探讨线性注意力复兴等趋势。

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