算法论文8
西安交大:分层神经网络融合多保真度数据
力学与人工智能
AI 摘要
西安交通大学海春龙等提出OMA - HNN框架,含MA - HNN和在线渐进采样。前者融合多保真数据,后者含LAS和MDAL策略。经15个算例和实际应用验证,该方法在工业场景潜力大。
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CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。

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