算法论文8
谷歌论文让Agent scaling可预测度量
PaperAgent
AI 摘要
谷歌两篇论文让Agent scaling进入可预测时代。解决预算感知问题，提出Budget Tracker和BATS框架；通过180种配置实验发现三条铁律，还得出定量预测模型，让做Agent系统有数学公式兜底。
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近期，谷歌发了两篇Agent Scaling论文，有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线，但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题，涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
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