推荐文章7

具身智能发展路径探讨

海边的拾遗者2025-05-28

AI 摘要

作者认为具身智能爆发是因人类无法完全数字化等。指出几种失败模式，如找特殊任务、造虚拟世界等。还探讨输入信号、触觉等决策点，强调强化学习重要性，质疑‘ImageNet’时刻命题。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

腾讯开源框架，一句话造3D世界

香港科技大学（广州）和腾讯团队开源VibeWorlding框架，实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成，开源模型经强化学习训练后成绩逆袭，证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。

8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore，试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路，让机器人能力成可复用‘技能资产’，解决具身智能技能生产效率问题。

2026年宇树科技成功上市，创始人王兴兴创业十年有诸多“非共识”观点。如高性能机器人不意味昂贵，堆数据难带来具身智能，AI强对硬件要求或降低。如今宇树成行业共识，也面临新挑战。

OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周，加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复，最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。