产品应用8
QwenLong-L1.5:长文本推理能力媲美GPT - 5
机器之心
AI 摘要
通义文档智能团队:推出QwenLong-L1.5,用“数据合成+RL优化+记忆管理”框架解决长文本推理难题,性能媲美顶级闭源模型,通用能力提升,代码已开源。
阅读原文 · 机器之心
QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
开源动态8
OpenMOSS开源WCM,让VLA强化学习起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
机器之心
推荐文章7
他山科技:为机器人触觉打造全栈方案
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
甲子光年
算法论文7
论文用“谁是卧底”解开放任务奖励难题
COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。
深度学习自然语言处理
新闻资讯7
前大厂负责人创业,探索AGI新架构
曾是OpenAI的「强化学习最大主义者」Jerry Tworek,与谷歌Gemini预训练负责人Rohan Anil,共同创办Core Automation。他们探讨当前AI路线问题,认为下一代架构要能持续学习,还计划打造自动化AI实验室。
机器之心