算法论文8

清华等发布SR - LLM：开启机器自主科学发现新路径

新智元2025-12-29

AI 摘要

清华大学等联合发布SR - LLM，融合大语言模型与深度强化学习。它通过检索增强和语义推理生成可解释数学模型，实验表现优，还能在跟车任务发现新模型，为科学发现探新路。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

人脑信号可引导大语言模型鲁棒推理

本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究，系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系，验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性，为脑启发AI提供了新研究路径。

上海人工智能实验室在2026第十九届浦江创新论坛上，升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务，升级三大核心能力，覆盖完整科研流程，已落地六大核心科研领域，开放给科研人员试用。

当前大语言模型长期记忆方案均基于相似度检索，存在结构性盲区，无法在无字面/语义相似时召回关联记忆。腾讯团队提出T-Mem，实现AI联想回忆，已被EMNLP 2026接收，代码开源并上线QQ AI伙伴。

本文整理了普林斯顿大学终身教授王梦迪在2026外滩大会的演讲，分析当前大模型在科学发现上的核心局限，提出AI实现自主科学发现的路径，分享了团队的科研实践。