算法论文8
港中文团队：AdaTooler-V让模型学会合理用工具
量子位
AI 摘要
港中文MMLab等团队：当前类o3模型盲目用视觉工具，准确率未同步提升。为此推出AdaTooler-V模型，引入指标、算法和数据集，经多基准测试，该模型能合理用工具，性能优且成本低。
阅读原文 · 量子位
必须得让AI明白，有些不该碰的东西别碰（doge）
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异，但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型，具备自适应工具使用能力，还引入指标、算法，构建数据集，在多基准测评中优势明显。
关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文9
多校推出VBVR-Pro视觉推理训练场
针对原生视觉推理缺少完整训练评估基础设施的现状，NTU等多校联合推出VBVR-Pro系统，构建了从任务构建、模型训练、能力评测到强化学习优化的完整闭环，论文、数据、代码均已公开。
机器之心
开源动态8
蚂蚁百灵开源多模态大模型Ling-3.0-flash-VL
本文介绍蚂蚁百灵开源的多模态大模型Ling-3.0-flash-VL，该模型采用稀疏混合专家架构，支持图片、视频、软件界面理解，可将视觉信息用于推理与任务执行，开放权重采用MIT许可证供开发者部署测试。
AIGC开放社区
算法论文7
大模型看图能力差，与人类有近 9 倍鸿沟
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision，评测显示无外部工具时，大模型与人类准确率有近 9 倍差距，用工具后虽提升但仍远不如人类，还说明了其出题与避免取巧的方式。
机器之心
新闻资讯7
陈博远揭秘OpenAI GPT Image 2幕后花絮
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮，分享模型训练、测试情况，还展示亲手制作的官网图片，包括中文彩蛋、漫画、杂志页等，体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
机器之心