算法论文8
美高校团队:LLM赋能下一代计算机辅助工程
力学与人工智能
AI 摘要
美国西北大学、德州大学团队:传统有限元应对多参数任务成本高,提出用大语言模型开发无数据降阶求解器,在多问题上高精度、快速度,为下一代计算机辅助工程提供框架。
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CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。

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