8
DeepSeek:mHC架构暴力优化AI
力学与人工智能
AI 摘要
2026年初,DeepSeek发布梁文锋署名论文,提出mHC架构。该架构优化残差连接空间,仅增少量训练开销,就能提升27B模型性能,或让ResNet结构被淘汰。
阅读原文 · 力学与人工智能
刚刚,DeepSeek扔出大杀器,梁文锋署名!暴力优化AI架构
2026新年第一天,DeepSeek发表梁文锋署名新论文,提出「mHC(流形约束超连接)」架构。它仅增约6.7%训练时间开销,就能让27B参数模型性能显著提升,还可能淘汰ResNet结构。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
清华Jev-LDE:一次编辑暴涨ICL准确率
清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习(ICL)中示例选择成本高、效果不佳的问题,提出Jev-LDE方法,仅对初始检索示例做一次局部编辑,即可大幅提升1-shot准确率,推理成本增量很低。
机器之心
新闻资讯7
DeepSeek悄悄更新API 实测变强
DeepSeek未发官方公告就悄悄更新模型,网友发现其deepseek-flash接口输出效果明显提升,本文整理了网友的实测对比结果,目前更新版本仍存多种猜测。
量子位
推荐文章9
三万字讲透大语言模型入门
本文是面向零基础的大语言模型入门长文,无需机器学习背景,只用简单例子讲清大语言模型的核心逻辑,覆盖从原理到产品化的全流程,适合新人系统学习。
腾讯技术工程
新闻资讯8
字节发现DeepSeek弱点 实测V4.1结果不同
本文报道字节Seed团队发现DeepSeek V4基础模型因分块KV压缩存在周期性相位敏感性弱点,作者复刻实验实测现役DeepSeek V4.1-Flash,讨论了长上下文评测的盲区,新版本弱点已明显减轻。
AI科技评论