算法论文8
港中文新算法:三行代码让语义分割推理快10倍
新智元
AI 摘要
香港中文大学:传统语义分割用threshold或argmax生成掩码非最优,提出RankSEG算法框架,加三行代码可提升性能。改进版RankSEG - RMA推理快,在多数据集和模型上验证了优越性。
阅读原文 · 新智元
语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文9
苹果LensVLM:长上下文的放大镜
本文介绍苹果基础大模型团队与杜克大学联合提出的LensVLM方案,针对长上下文压缩易丢失关键信息的痛点,提出将长文本压缩为图像、模型按需展开细节阅读的新思路,相关研究已被NeurIPS 2026接收,公开了模型、代码与可体验Demo。
机器之心
算法论文8
LIBERO-MAX评测机器人动态可靠性
本文介绍了斯坦福等多校研究者提出的机器人评测基准LIBERO-MAX,针对机器人执行任务中途环境变化的痛点,设计配对测试方案,经大规模仿真评测现有模型性能,为机器人动态鲁棒性改进提供标准化测试平台。
机器之心
新闻资讯7
NeurIPS道歉,难挽学术信任危机
AI顶会NeurIPS发布长推文,就编制2026手册时错误加入美国政府制裁工具链接一事解释、道歉并承诺。但网友不买账,中国科协也停止受理参会资助申请,学术社区信任受损难弥合。
机器之心
新闻资讯7
NeurIPS禁中机构后认错:沟通误会
NeurIPS 2026年征稿规则以遵守美制裁规定为由,禁止美清单上的中科研机构等参与学术活动。CCF强硬发声、中国科协给出反制措施后,NeurIPS公开道歉,称是沟通误解。
量子位