算法论文8
清华:预训练0.1%神经元致LLM幻觉
新智元
AI 摘要
清华孙茂松团队研究:不到0.1%的H - 神经元能预测LLM幻觉,与过度顺从行为有关,且源于预训练阶段,该发现为开发可靠大模型指明方向。
阅读原文 · 新智元
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
阿里云平台完成 DeepSeek Harness 评测
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。
阿里云开发者
开源动态7
HarnessEval开启RSI时代新评测范式
过去一年AI进入RSI时代,但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval,将Harness引入评测领域,使评测成为具备自我进化能力的智能系统,还率先应用于交互式世界模型评测。
特工宇宙
新闻资讯7
DeepSeek涨价,OpenAI降价,Agent改写价格战
近期,DeepSeek上调API价格,V4 Pro等型号涨幅明显;而OpenAI的GPT - 5.6 Luna API价格降80%,Terra降20%。这背后是大模型价格竞争方向转变,受竞争、广告、效率及Agent使用方式等因素影响。
DeepTech深科技
开源动态7
macOS Harness:让 AI 操作整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目,目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作,模型用其操作应用,还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势,目前仅支持 macOS。
AI工程化