算法论文8
MIT论文:RLM为Scaling提供新可能
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AI 摘要
MIT 新 RLM 论文另辟蹊径,为解决长上下文问题提供新路径。其开源代码可让大模型处理 10 万 +token,实验中多项任务碾压基线,成本也更优。
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MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意大语言模型处理 10 万 +token。

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