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Adji Bousso Dieng:AI应成科研催化剂
DeeplearningAI
AI 摘要
Adji Bousso Dieng称,2026年希望AI从‘提效工具’变‘科研催化剂’。当前深度学习‘插值’范式难应对数据‘尾部’,应转向驾驭分布尾部技术,把多样性作核心目标。
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The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能
Adji Bousso Dieng展望2026年,希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’,难以应对数据分布‘尾部’,应转向能驾驭分布尾部的技术,把多样性作为核心目标。

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