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鹿明CTO:具身模型问题源于数据采集
量子位
AI 摘要
鹿明联席CTO丁琰称,具身模型问题多在数据采集阶段埋下。当前具身数据成本高、效率低、有孤岛问题,UMI数据需满足严格条件,硬件、数据和算法环环相扣,鹿明有相关成果。
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训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享
具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰,分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集,还介绍鹿明产品FastUMI Pro,及其数据采集、模型训练生态。

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