算法论文8
清华 MARSHAL 框架提升大模型多智能体推理能力
机器之心
AI 摘要
清华等团队提出 MARSHAL 框架，通过策略游戏自博弈提升大模型多智能体推理能力。实验显示，其在游戏和一般推理任务中表现出色，为大模型迈向高阶群体智能指明方向。
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大模型如何泛化出多智能体推理能力？清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日，清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架，利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明，多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平，将推理能力泛化到通用多智能体系统，在一般推理任务表现显著提升。
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