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谢澎涛:2026年推进生物医学多模态模型建设
DeeplearningAI
AI 摘要
谢澎涛称,2026 年学术界应推进生物医学多模态模型建设,重点在深度多模态整合、可解释性、数据效率与适应性,以模型在工作流的整合程度评估进展。
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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。

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