新闻资讯8

Jim Fan：重注视频世界模型挑战AI终极难题

新智元2026-01-10

AI 摘要

英伟达Jim Fan：全身心投入解决机器人物理图灵测试。其带队的GEAR实验室成果丰硕，涵盖多方面技术。他分享三个教训，重注视频世界模型，提出仿真三阶段，认为物理AI未来是新基础设施。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

机器人的GPT时刻就是GPT本身？

本文围绕GPT-6 Astra发布后的行业测试展开，讨论通用大模型能否成为机器人的通用大脑，分析了通用大模型参与机器人控制的原理与优势，点明当前能力边界，提出了分工协作的落地方案。

本文报道由vLLM原班人马创立的Inferact公司，联合谷歌优化后，16块谷歌TPU v7跑Kimi K3速度比同数量英伟达GB200快57%，相关代码已开源，详解了背后的技术优化思路。

来自新加坡国立大学、清北等七所高校的研究团队，开源面向世界动作模型的全栈研究基础设施与基座OpenWAM，拆解核心问题，通过实验总结出高性能WAM构建原则，已通过仿真与真实机器人验证。

本文围绕乐享科技推出的以太大模型展开，指出当前具身智能主流VLA、WAM路线均存在固有缺陷，以太大模型改用能量驱动的求解范式，经开放烧烤直播测试验证其能力，开辟Physical AI新路径，推动中国具身智能突围。