算法论文8
DeepSeek论文提出“条件记忆”破显存墙
AI寒武纪
AI 摘要
DeepSeek:推出Engram模块作为条件记忆实现,与MoE互补。揭示U形缩放定律指导参数分配,该模型性能超纯MoE基线,还打破GPU显存墙,降低部署成本。
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梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。

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